垂域大模型
用企业制度、标准、生产数据训练专属模型,答案可溯源、数据有边界。
用企业制度、标准、生产数据训练专属模型,答案可溯源、数据有边界。
云端训练平台 + 边缘盒子 + 一体化设备,产品一次合格率提升 15%。
强化学习 + 运筹优化多约束求解,插单扰动分钟级重排。
故障知识库 + 大模型辅助诊断,非计划停机减少、停机损失降 20%。
基于实时数据对原料配方与工艺参数全局寻优,原料成本降 25%~32%、能耗降 15%~20%、质量成本降 10%。
数字孪生 + 物流/工艺/计划仿真,建设前验证布局、产能与节拍,产线平衡率超 90%,换产时间缩短 30%。
融合订单、行情与季节特征的时序预测模型,指导备料与产能预置,库存与缺货同步下降。
时序模型实时比对工艺曲线与基线,偏差超限即告警,批量性不良提前拦截。
巡检机器人/无人机 + 视觉识别替代人工高危巡检,漏检率下降、巡检记录全留存。
库存预测叠筹运优化动态分配库位与波次,库容利用率与周转率双提升。
多智能体调度算法实时规划搬运路径,减少拥堵与空驶,搬运效率提升。
从底层数据采集,到业务场景智能决策,提供一站式智能工厂建设蓝图。






机床、机械臂、机器人
AGV、仓储、传送带
仪器仪表、光学、视觉
压力、温度、震动
灵活组合,按需部署,精准匹配企业各阶段数字化转型需求。
从军工装备、食品粮油到港口物流与电力能源,方案已在多个重点行业龙头企业完成交付。

五个车间级 MES · APS 高级排程 · 质量溯源
以生产数据为底座、生产计划为牵引,依托统一平台门户集成 MES 制造执行、APS 高级计划排程与质量溯源核心模块,围绕人、机、料、法、环、测全要素协同,打通设计、工艺、计划、生产全业务链路。

智能仓储物流一体化 · WMS + AS/RS + AMR + TMS
以智能仓储管理平台为核心,融合自动化立体仓库、自主移动机器人与智能运输管理系统,打通「入库—存储—拣选—出库—配送—结算」全流程,构建存储立体化、作业无人化、配送准时化、运输可视化的一体化物流体系。

全生命周期质量溯源 · 正反向双向追溯
基于产品唯一标识,用知识图谱构建全生产要素关联网络,支持正向(原料到成品)与反向(成品到原料)双向追溯,覆盖原料、仓储、加工过程、检验检测与配方执行记录,全流程数据留痕。

HSE 安全生产管控 · 作业票与隐患闭环
作业票标准化线上流转,现场资料以 OCR 加语音录入替代人工誊写;隐患整改全流程线上闭环,风险分级管控与安全数据汇聚为全局可视化「一张图」,现场巡检与动态风险预警联动。

设备运行监控 · 数字孪生故障诊断
集成 DCS 数据抽取设备运行数据,建立设备数字孪生体,用于状态监测、参数预测与故障预警;结合物理坐标靶向定位故障数据,多维度给出故障分析与处理建议,机修部门从应急抢修转向定期点检保养。

数字孪生柔性产线 · 壳体与盖板自动加工
以 10余条智能化产线为载体,机械臂等非标自动化设备实现自动上下料,AI 视觉质检完成裂痕、崩边、毛刺等缺陷检测与分拣,AGV 完成零件自动搬运与装夹;基于数字孪生与 AI 大模型构建柔性生产管控大脑,实现单产线及多产线协同。
入选 2025 年度第二批卓越级智能工厂
全栈自研、原厂交付、信创适配、开放集成、试点先行、30+ 年深耕——六个维度保障项目落地。
「咨询+平台+实施+运维」端到端闭环,打通生产、设备、质量、数据、供应链链路;多维度数字孪生建模,实现虚实映射与故障预警。
本地化实施团队,快速响应现场问题、持续迭代优化系统;核心实施由原厂负责,出问题只找一个接口人。
支持国产芯片与操作系统,满足制造业国产化改造需求;支持私有化部署,数据不出厂。
自主工业数字化平台,兼容多品牌设备协议,多源数据统一接入;MES、APS、WMS、QMS、LIMS 等套件按需选配、无缝集成。
上线前测基线、3 个月出效益报告;不停产改造,试点线 1–3 个月可见成效,先验证价值再扩大投入。
30+ 年制造业服务经验,精通企业从先进级到卓越级、领航级的进阶路径与评审标准,助力高效达标;服务 100+ 500 强企业、10000+ 项目案例。
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